Genie

Al Data + AI Summit 2026, andato in scena a San Francisco dal 15 al 18 giugno, Databricks ha annunciato una quantità di novità che meriterebbero più di un articolo: Unity AI Gateway, Lakebase, Iceberg v3, Lakehouse//RT. Ne parleremo in articoli separati. Qui mi concentro su una cosa sola, quella che secondo me conta di più per chi lavora con gli Agenti per l’analytics. Cosa è successo a Genie? La risposta breve è che Genie è diventata una famiglia: Genie One, Genie Agents, Genie Code, Genie ZeroOps, Genie App Builder. Cinque nomi con lo stesso prefisso, il tipo di elenco che fa subito pensare al rebranding… Ma dietro quei cinque c’è un sesto annuncio, meno appariscente e più importante degli altri, secondo me. Si chiama Genie Ontology, ed è lì che si gioca la partita. ...

Databricks Genie non è l’ennesimo agente che traduce la tua domanda in una query SQL, fa molto di più! È un agente che lavora in sinergia con Unity Catalog, sa a chi può rispondere e a chi no, e soprattutto sa cosa può rispondere. La differenza non è da poco. Mettere una chat sopra il lakehouse, oggi, lo sanno fare in tanti, ricevi la richiesta, generi la SQL, restituisci la risposta. Il problema arriva un attimo dopo. Quando un agente AI dialoga con i tuoi dati, chi decide cosa può vedere chi lo sta interrogando? La governance che hai costruito a fatica, fatta di row filter, column mask e policy sui dati personali, viene rispettata oppure l’agente l’ha appena bypassata? ...